Kubernetes系统精讲 Go语言实战K8S集群可视化【无密fx】 |
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Kubernetes系统精讲 Go语言实战K8S集群可视化
核心代码,注释必读 // download:3w ukoou com Docker安装与配置Docker是一种开源的容器化平台,可以帮助开发人员更加方便、快速地构建、打包、发布和运行应用程序。下面是Docker在Linux系统上的安装和配置步骤: 安装依赖首先需要安装一些系统依赖,包括curl、apt-transport-https、ca-certificates、software-properties-common等。可以通过以下命令安装: sqlCopy code sudo apt-get update sudo apt-get install curl apt-transport-https ca-certificates software-properties-common 添加Docker官方GPG密钥为了确保下载的软件包是由Docker官方签名的,需要添加Docker官方GPG密钥。可以使用以下命令从Docker官方网站获取GPG密钥: javascriptCopy code curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - 添加Docker存储库接下来需要添加Docker存储库,使得系统可以从这个存储库中获取Docker软件包。可以使用以下命令添加Docker存储库: bashCopy code sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" 安装Docker添加Docker存储库之后,可以更新本地软件包缓存,并安装Docker CE(社区版): sqlCopy code sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce 验证Docker安装安装完成之后,可以使用以下命令验证Docker是否安装成功: Copy code sudo docker run hello-world如果一切正常,将会输出一条Hello World消息。 配置Docker用户组默认情况下,只有root用户和sudo用户才能访问Docker服务。如果要允许其他普通用户访问Docker服务,可以将这些用户添加到Docker用户组中: bashCopy code sudo groupadd docker sudo usermod -aG docker $USER注意:将$USER替换为你希望加入docker用户组的用户名。 重启Docker并测试重新启动Docker服务,并通过运行一个简单的容器来测试: Copy code sudo systemctl restart docker sudo docker run hello-world如果一切正常,将会输出一条Hello World消息。 Docker与K8S的区别与联系Docker和Kubernetes(K8S)都是容器技术的代表,但它们在设计理念、功能以及使用场景上有所不同。 设计理念:Docker是一种轻量级的容器化解决方案,它将应用程序和依赖项打包到一个可移植的容器中,使得应用可以快速部署。Docker提供了构建、运行和分享容器的工具和平台,并且可以在单个主机或跨多个主机运行。 Kubernetes是一种容器编排解决方案,它专为分布式系统而设计,主要目标是简化应用程序的部署、扩展和管理。Kubernetes提供了自动化部署、自我修复、弹性伸缩、服务发现和负载均衡等功能。 功能:Docker的主要功能是创建、运行和分享容器,它还提供了基于镜像的版本控制和快速构建的能力。Docker还提供了与其他工具和平台集成的能力,如Swarm Mode和Docker Compose。 Kubernetes的主要功能包括支持多种容器运行时、容器编排、自动化部署、扩展和管理、服务发现和负载均衡等。 使用场景:Docker适合于开发人员在本地环境中构建、测试和运行应用程序,以及在单个主机上或跨多个主机部署应用程序。 Kubernetes适合于分布式系统和微服务架构中的应用程序部署和管理,它可以自动缩放容器数量、自我修复故障容器、管理多个容器、提供服务发现和负载均衡等功能。 综上所述,Docker和Kubernetes都是容器技术的代表,但它们在设计理念、功能以及使用场景上有所不同。Docker主要用于创建、运行和分享容器,Kubernetes主要用于容器编排、自动化部署、扩展和管理。通常情况下,开发人员会使用Docker来构建和测试应用程序,然后将其部署到Kubernetes集群中进行管理和扩展。 |
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